AI Agent全栈架构

面向 AI Agent 工程师面试的系统化题库，覆盖模型、Prompt、RAG、工具调用、Agent 架构、框架源码与生产工程化。

系统整理 LangChain 与 LangGraph 的核心能力，覆盖单 Agent 工具调用、LCEL、Memory、RAG、状态图、多 Agent 协作与人机协同。

系统梳理 Agentic Design Patterns 的 21 个核心模式，涵盖规划、工具调用、记忆、协作、安全、评估与优化。

从 0 到 1 构建完整 AI Agent 应用的实战专栏，覆盖三端 Monorepo、认证体系、D1 数据库、AI 对话、记忆系统、情绪路由与部署上线。

面向 TypeScript AI 全栈落地：从技术选型、LangChain / LangGraph、RAG、Monorepo、Hono、Zod、Vercel AI SDK，到计费系统和项目交付。

面向前端转型与 AI + 前端方向的面试题库，覆盖 HTML、CSS、JavaScript、Vue、React、Nuxt、Next.js 和前端工程化。

面向 Next.js App Router 实战进阶：渲染模型、数据缓存、全栈接口、鉴权多租户、AI 应用接入、性能观测和项目交付。

以 AI 全栈应用与 SaaS 商业化为双主线的 Next.js 知识体系，覆盖基础认知、核心技术、AI 集成、工程化、商业化与持续学习。

以 AI 视频项目实战为主线的 Nuxt 知识体系，覆盖核心技术、业务实践、项目交付与 AI 编程提效。

面向现代前端与 AI 应用工程化的架构知识体系，按二级模块沉淀 Monorepo、构建体系、模块边界、共享代码、CI/CD 等主题。

Web 音频技术知识体系——HTML Audio、Web Audio API、音频可视化、实时音频、音频处理、AI 音频等

Web 视频技术知识体系——HTML Video、流媒体协议、MSE、播放器开发、Canvas/WebGL、DRM、AI 视频等

面向 Python 侧 LangChain 工程落地：基础编排、异步执行、FastAPI 服务化、配置管理和数据库接入。

围绕 Hono 构建 AI 项目的系统化学习目录，覆盖 Web 运行时、Hono 核心、AI API、RAG、Agent、工程化、测试、部署与产品化。

TypeScript 优先的 Schema 校验知识体系，覆盖运行时校验、类型推导、数据变换、Schema 组合，以及 Hono、LLM 与端到端 AI Chat 实战。

系统讲解 Vercel AI SDK 的三层架构、模型 Provider、消息协议、流式 UI、Tool Calling、MCP，以及与 Hono 和 LangChain 的协同。

面向工程团队、技术写作和 AI Agent 协作的复合型知识库，覆盖工程基础、架构、设计、编码、前后端、数据、平台、交付、质量、可靠性、可观测性、性能、安全、AI 工程、工程管理、技术写作、模板、清单、案例、决策、Playbook、Skill、Prompt、工具、图表、学习路径和参考资料。

面向 Claude Code 学习、配置、工程实践与企业部署的中文知识库，按基础认知、安装接入、命令系统、上下文控制、MCP、Skills、插件、工程实践与架构部署等主题组织。

面向个人开发者与小团队的 Codex 系统知识库，覆盖入门、提示词、App/CLI/IDE/Cloud、配置、安全、自动化、团队治理、版本发布与资源索引。

面向用 AI 编程的架构判断：先想清楚边界和工作流，再进入提示词方法、AI Studio 实践和 Monorepo 重构。

面向零基础用户的 AI 入门知识库，围绕工具认知、提示词沟通、办公提效、内容创作、知识管理与安全使用，按场景化目录提供可持续扩展的学习骨架。

面向新手的 AI 产品出海系统知识库，覆盖选题、调研、MVP、AI 编程、技术栈、支付、部署、SEO、冷启动、增长、合规与实战案例。